面對海量媒體新聞事件數據,媒體企業需要(want)從中找到(arrive)潛在(exist)的(of)有價值的(of)數據,爲(for)線索選題、事件分析、熱點識别、新聞素材等提供數據支撐。百分點通過對互聯網資源采集分析,實現新聞事件的(of)智能挖掘關聯,幫助用(use)戶智能化識别熱點新聞事件,挖掘潛在(exist)的(of)新聞線索,诠釋新聞事件演進過程,分析新聞事件發展态勢走向,爲(for)媒體新聞選題策劃及專題自動生(born)成提供智能的(of)支持服務。
資産彙聚管理:将散布在(exist)各業務部門和(and)采編各個(indivual)環節的(of)撰稿素材資源數據、内部稿件數據、産品資源數據、運營數據、用(use)戶行爲(for)數據、互聯網資源和(and)第三方數據等各類數據資産進行統一(one)的(of)智能化彙聚及全生(born)命周期管理等,構建基于(At)傳媒企業自身特點的(of)全媒體資産彙聚管理能力。
輔助新聞采編:幫助傳媒機構實時(hour)掌控數據資産的(of)情況,實現采編發、供稿、生(born)産指揮調度等相關業務環節的(of)全生(born)命周期的(of)監測管理。
智能數據服務:通過對内外提供基礎數據分析服務,實現全媒體信息智能化服務管理,滿足傳媒企業各類數據服務需求。
魔方将各個(indivual)渠道搜集的(of)用(use)戶靜态信息和(and)用(use)戶行爲(for)信息進行彙集和(and)整理,并對用(use)戶建立标簽化信息全景,滿足新聞個(indivual)性化推薦服務的(of)需要(want)。
随着網絡信息科技的(of)迅速騰飛,網絡媒介對于(At)新聞傳播所起到(arrive)的(of)作(do)用(use)影響愈發深遠,通過傳播情況分析評估,實現新聞的(of)精準的(of)傳播路徑識别及分析,并對掌控新聞事件傳播狀态提供數據支撐,通過對新聞的(of)影響力效果評估,幫助媒體用(use)戶優化新聞内容,吸引更多的(of)新聞讀者,提升媒體品牌吸引力。
運用(use)最新的(of)大(big)數據分析和(and)人(people)工智能技術,獲取實時(hour)的(of)新聞信息,進行内容特征詞的(of)抽取計算,快速地(land)提取發現新聞線索,排除無效内容并判斷消息的(of)真僞性,從新聞時(hour)效性和(and)真實性上(superior)提升内容質量。
通過建立大(big)數據資産管理平台,幫助傳媒機構實時(hour)掌控數據資産的(of)情況,實現采編發、供稿、生(born)産指揮調度等相關業務環節的(of)全生(born)命周期的(of)監測管理,有助于(At)提升企業精細化運營能力,降低成本控制風險。
面向不(No)斷變化的(of)市場和(and)用(use)戶需求,基于(At)大(big)數據技術,通過快速、精準、智能的(of)數據匹配和(and)挖掘,在(exist)第一(one)時(hour)間進行消費者洞察、精準匹配目标受衆、智能選擇投放渠道,幫助媒體企業獲得最好的(of)營銷效果及價值。