南昌魔方科技有限公司-個(indivual)性化系統

預置協同過濾、關聯挖掘、熱榜算法、邏輯回歸、深度學習等在(exist)線/離線算法，自動爲(for)客戶應用(use)場景配置算法的(of)最優組合，并支持算法的(of)擴展和(and)二次開發。

通過系統預置的(of)上(superior)百個(indivual)規則模塊，對不(No)同站點、不(No)同欄位的(of)推薦策略進行靈活配置，快速響應不(No)同行業、不(No)同客戶的(of)業務需求。

選擇流量占比，配置A/B策略方案，通過對不(No)同推薦策略的(of)效果分析，進行算法模型及規則的(of)調優叠代。

基于(At)轉化漏鬥模型，針對不(No)同站點、不(No)同欄位、不(No)同策略的(of)多維度、多指标量化及評估，直觀展現和(and)對比推薦效果。

基于(At)B/S技術架構，爲(for)客戶量身打造本地(land)和(and)雲端的(of)分布式部署方案。雲端部署成本低，升級更爲(for)平滑；本地(land)部署保證客戶數據自主掌控，滿足業務的(of)定制化需求。

擁有跨屏用(use)戶标識歸一(one)的(of)專利，通過跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的(of)用(use)戶及商品拉通管理模型，打通用(use)戶全網行爲(for)，構建用(use)戶360度全景視圖，并進行個(indivual)性化推薦。

提供标準的(of)接口規範和(and)字段規範，支持規則庫的(of)擴展和(and)二次開發，方便客戶進行各種業務規則的(of)引入和(and)調優。同時(hour)支持算法的(of)擴展和(and)二次開發，充分應用(use)企業自身的(of)算法研發能力。

在(exist)多年研發與市場實踐的(of)基礎上(superior)，合作(do)夥伴高達1,500家，深耕金融、新聞媒體、電子商務、智能制造等各個(indivual)細分行業，顯著提升客戶的(of)業務運營效率。